性能优化

AmDb性能优化指南和最佳实践。

性能基准

批量写入比单个写入性能高数倍，建议使用batch_put()方法。

# 推荐：批量写入
items = [(b'key1', b'value1'), (b'key2', b'value2'), ...]
db.batch_put(items)

# 不推荐：单个写入
for key, value in items:
    db.put(key, value)

在amdb.ini中配置batch_max_size，建议设置为1000-5000。

[batch]
max_size = 5000  # 批量大小，影响写入性能

对于非关键数据，可以使用异步刷新，提升写入性能。

# 异步刷新（性能优先）
db.flush(async_mode=True)

# 同步刷新（数据安全优先）
db.flush(force_sync=True)

在配置文件中启用多线程支持，提升并发性能。

[threading]
enable = true
max_workers = 4
enable_parallel_batch = true

对于大批量写入，可以跳过prev_hash计算以提升性能。

[version]
skip_prev_hash_threshold = 200  # 超过此阈值跳过prev_hash计算

# 运行性能测试
python tests/performance_benchmark.py

# 运行压力测试
python tests/stress_test.py